Formación para el uso de la inteligencia artificial generativa en el profesorado de la UNAM: primeros pasos

Benavides Lara, M. A., Rendón Cazales, V. J., Gutiérrez Lovera, M. de los Ángeles, & Sánchez Mendiola, M. (2024). Formación para el uso de la inteligencia artificial generativa en el profesorado de la UNAM: primeros pasos. DIDAC, (84 JUL-DIC), 7–20. https://doi.org/10.48102/didac.2024.84_JUL-DIC.208

Resumen

En este artículo se presentan tres estrategias de formación dirigidas al profesorado de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) que la Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia (CUAIEED), ahora Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE) ha diseñado e implementado para desarrollar prácticas discursivas académicas en y para el uso de la inteligencia artificial generativa.
Se describen las principales características del diseño didáctico y fundamentación de dos cursos y un material de formación docente a partir de los rasgos y posibilidades que representa para la docencia la incorporación de la inteligencia artificial generativa. Como parte de la fundamentación y reflexión incorporada en el desarrollo de las estrategias se plantea la importancia de pensar la relación entre docencia e inteligencia artificial más allá de una competencia asociada al uso de una herramienta, como un proceso de participación a partir del cual el profesorado es capaz de reconfigurar su práctica y resignificar el uso de esta tecnología.

https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_JUL-DIC.208

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